Kurumsal yazılım dünyasında yapay zekâ dönüşümü hız kesmeden devam ederken, SAP tarafında da önemli değişim sinyalleri gelmeye başladı. Özellikle AI agent’larının iş süreçlerine daha fazla dahil olması, SAP’nin yıllardır uyguladığı klasik kullanıcı bazlı lisanslama modelinin geleceğini sorgulatıyor.
Bugün birçok SAP müşterisi; kullanıcı sayısı, modül erişimi veya dijital erişim metrikleri üzerinden lisanslama yapısına alışmış durumda. Ancak yapay zekâ destekli agent’ların SAP sistemlerinde işlem gerçekleştirmeye başlamasıyla birlikte, “kullanıcı” kavramının yerini artık “eylem” kavramı alabilir.
SAP’nin Lisanslama Stratejisi Neden Değişiyor?
Son yıllarda SAP’nin özellikle cloud dönüşümüne büyük yatırım yaptığı görülüyor. S/4HANA Cloud, Rise with SAP ve Business Technology Platform (BTP) gibi çözümlerle müşterilerini bulut ekosistemine taşıyan SAP, şimdi de yapay zekâ odaklı yeni bir ticari modele hazırlanıyor olabilir.
Geçtiğimiz haftalarda SAP Global, “Autonomous Enterprise” vizyonunu duyurdu. Bu kapsamda;
- İş süreçlerini yöneten AI agent’ları,
- Otonom karar mekanizmaları,
- Agent yönetim platformları,
- AI destekli iş akışları
gibi yenilikçi yapılar tanıtıldı.
Bu gelişmeler, SAP’nin gelecekte lisanslama modelini kullanıcı sayısından çıkarıp, agent’ların gerçekleştirdiği işlem sayısı ve ürettiği iş değeri üzerine kurgulayabileceğine dair güçlü sinyaller veriyor.
Kullanıcı Bazlı Lisanslamadan Eylem Bazlı Lisanslamaya
Klasik SAP lisanslama modeli, sisteme erişim sağlayan kullanıcı sayısına dayanıyordu. Ancak AI agent’ları insan müdahalesi olmadan işlem gerçekleştirebildiği için bu model sürdürülebilir görünmüyor.
Yeni yaklaşımda şu senaryolar gündeme gelebilir:
- Oluşturulan sipariş sayısı,
- Otomatik gerçekleştirilen satınalma işlemleri,
- AI destekli finans kayıtları,
- Agent tarafından tamamlanan workflow adımları,
- Sistemler arası entegrasyon işlemleri
gibi aksiyonlar doğrudan lisans maliyetine dönüşebilir.
Bu durum özellikle yüksek hacimli işlem yapan şirketlerde maliyetlerin ciddi şekilde artmasına neden olabilir.
SAP AI Units (AU) Modeli Nedir?
İnternet ortamında konuşulan bilgilere göre SAP, AI platformlarında “AI Units (AU)” adı verilen yeni bir ölçüm modeli üzerinde çalışıyor.
SAP Global’in yaptığı açıklamalarda, AI Unit satın alımlarının;
- Otonom alanın büyüklüğü,
- Beklenen agent eylem sayısı,
- İşlem yoğunluğu
gibi kriterlere göre hesaplandığı belirtiliyor.
Ayrıca SAP’nin, müşteri ölçeğini belirlemek için “T-shirt sizing” adı verilen bir yapı üzerinde çalıştığı da ifade ediliyor. Bu modelde şirketler;
- Small,
- Medium,
- Large,
- Enterprise
gibi kategorilere ayrılarak tahmini AI maliyetlerini öngörebilecek.
Gartner’dan Kritik Uyarılar
Gartner tarafından yayınlanan değerlendirmelerde ise önemli risklere dikkat çekiliyor.
Özellikle şu konu öne çıkıyor:
SAP’nin “eylem” kavramını nasıl tanımlayacağı henüz net değil.
Bu belirsizlik, gelecekte lisans maliyetlerinin kontrol edilemez hale gelmesine neden olabilir. Çünkü AI agent’larının gerçekleştirdiği işlem sayısı düşünüldüğünde, ücretlendirilebilir olayların çok hızlı artması mümkün görünüyor.
Gartner’ın dikkat çektiği diğer önemli noktalar:
- AI Units dönüşüm oranlarının SAP tarafından değiştirilebilmesi,
- Sözleşme süresi içinde yeni fiyatlandırmaların uygulanabilmesi,
- AI agent işlemlerinin dijital erişim lisansına dahil edilme ihtimali,
- İşletmenin elde ettiği değer ile SAP’nin belirlediği fiyatın örtüşmeyebilmesi
olarak sıralanıyor.
SAP Kullanan İşletmeler İçin Olası Riskler
SAP müşterileri için en büyük risklerden biri, kontrolsüz AI kullanımının lisans maliyetlerini öngörülemez hale getirmesi olacaktır.
Örneğin;
- Sürekli çalışan AI agent’ları,
- Otomatik entegrasyon süreçleri,
- Yüksek hacimli veri işleme operasyonları
çok kısa sürede beklenenden fazla AI Unit tüketimine yol açabilir.
Bu nedenle şirketlerin yalnızca teknik mimariye değil, aynı zamanda lisans yönetimine ve sözleşme detaylarına da odaklanması gerekiyor.
SAP Müşterileri Şimdiden Ne Yapmalı?
Gartner’ın önerileri doğrultusunda şirketlerin şu adımları değerlendirmesi kritik önem taşıyor:
1. Mevcut SAP Sözleşmelerini Gözden Geçirin
Özellikle S/4HANA Cloud ve BTP sözleşmelerindeki fiyat koruma maddeleri dikkatlice incelenmeli.
2. AI Hizmet Dönüşüm Katsayılarını Takip Edin
SAP Trust Center üzerinden yayınlanan AI Services List düzenli olarak kontrol edilmeli.
3. Agent Kullanım Senaryolarını Ölçün
AI agent’larının hangi işlemleri gerçekleştireceği önceden modellenmeli.
4. AI Governance Süreci Oluşturun
Kontrolsüz agent kullanımının önüne geçmek için yönetişim mekanizmaları kurulmalı.
5. Maliyet Simülasyonları Yapın
Özellikle yüksek işlem hacmine sahip şirketler AI kullanım maliyetlerini senaryolarla analiz etmeli.
Sonuç olarak, SAP ekosistemi, yapay zekâ dönüşümüyle birlikte yalnızca teknolojik değil, ticari anlamda da büyük bir değişim sürecine giriyor. Kullanıcı bazlı lisanslamadan eylem bazlı lisanslamaya geçiş ihtimali, özellikle AI agent kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte daha güçlü bir senaryo haline gelmiş durumda.
Önümüzdeki dönemde SAP müşterileri için en kritik konu; yalnızca AI teknolojilerini kullanmak değil, aynı zamanda bu teknolojilerin oluşturacağı lisans maliyetlerini doğru yönetebilmek olacak.
Özellikle AI Units, agent action billing ve autonomous enterprise kavramları, SAP dünyasının yeni tartışma başlıkları olmaya aday görünüyor.
SAP ile ilgili daha fazla bilgi için buraya tıklayınız.
Diğer yazılarımız için buraya tıklayınız.
Sosyal Medya Hesaplarımız
Bir yanıt bırakın